【導讀】IEEE電力與能源協會一項最新會員調查顯示，80%的受訪者認為，發展小型模塊化核能對實現清潔能源目標至關重要；58%的受訪者表示，未來十年，滿足數據中心的用電需求將成為最大挑戰。
調查結果表明，電力行業工程師對核能、尤其是小型模塊化反應堆重拾信心，認為這類設施既能應對用電需求增長，又不會增加溫室氣體排放。
此次調查還收集了業內對于人工智能應用前景的普遍看法。約三分之二的受訪者看好未來25年人工智能在能源領域發揮的作用，但不足半數的人認為人工智能能有效助力實現減碳與清潔能源目標。
IEEE終身會士Francisco de Leon認為，核能將是破解上述難題的核心。在本次訪談中，他闡釋了為何僅依靠軟件技術，無法應對不斷攀升的用電需求。
為何電力工程師再度普遍看好核能？
因為在人類現有的大型發電技術中，唯有核能全程不產生溫室氣體，同時兼具經濟性與穩定性。
小型模塊化反應堆為何意義重大？
這類反應堆布設靈活、適用場景廣泛，可滿足數據中心龐大的用電需求。數據中心運營方還能將其直接部署在園區內，實現電力自給自足。
人工智能能從哪些普通人可感知的方面優化電網？
在我看來，目前還做不到，至少當下不行。人工智能無法新建發電廠和輸電線路。它確實能在一定程度上提升輸配電效率、優化設備利用率，但我們當下真正需要的是增建更多電站。現有電網系統本身效率已處于較高水平，只是輸電線路等部分設施尚未得到充分利用。
如今，實現清潔能源目標，主要是技術問題、基建問題，還是政策問題？
我認為核心在于基礎設施問題。過去多年電力需求增長平緩，新建電站寥寥無幾，我們甚至關停了部分核電站。如今用電需求開始快速攀升。在我看來，我們需要對各類發電資源加大投入。
拓展閱讀：IEEE致力于發揮專業優勢與資源優勢，研發助力氣候可持續發展的相關技術。
